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  • 公司簡介

    硬蛋科技(深圳)有限公司
    公司介紹
    團隊介紹

    產品解決方案與技術路線

    01 技術方案構成

    一、先進的雷達芯片技術支撐:基于IMEC的CMOS工藝的79/140GHz的汽車雷達芯片,基于28nm的第一代先進支撐工藝,集成攝像頭技術綜合應用。
    二、核心MCU的系統集成: 一期基于ST&NXP的MCU的解決方案。二期國產化MCU的替代解決方案
    三、自有的核心算法和整體解決方案:核心自動檢測和分析算法,為自動駕駛提供技術依據。綜合性數據分析和自學習系統積累大量數據硬件模組加軟件的整體解決方案為自動駕駛的雷達部分提供解決方案

    02 解決方案二

    不同技術的偵測與收集數據

    03 解決方案三

    先進的雷達技術支持(79/140GHz)
    一、79GHz的雷達:對于車外物體和人員的偵測,可以達到及時和有效的反饋,為自動駕駛提供第一手的信息
    二、140GHz雷達:人機操做中對手指的精確定位。精確的檢測駕駛員的呼吸和心跳。駕駛員的駕駛資格等安全檢測等

    04 解決方案四

    Lidar作為更加先進的高解像度和3D成像能力的雷達技術,可以為下一代的精準雷達系統提供全面的技術支持。
    實時的Lidar數據結合環境地圖的預測計算,可以對行車空間的占用情況有及時的反饋。
    IMEC先進的Lidar技術需要進一步的導入我們的解決方案

    05 解決方案五

    新能源汽車

    合作伙伴的MCU
    合作伙伴雷達芯片
    Mcu控制軟件開發
    硬件模組+軟件算法+云方案整體解決方案

    06 解決方案六

    雷達安全解決方案的邊緣數據收集與分析:
    ? 基于少量數據的快速學習能力
    ? 低時延的分類能力
    ? 通過有限學習可以達到98%以上的準確率
    ? 從卷積申請網絡到超限學習能力的提升
    ? 為更好的自動駕駛提供數據依據和自學習能力

    基于雷達技術的汽車產品市場分析

    2310 /萬輛

    2032年全球自動駕駛汽車產量
    58 /%

    未來15年復合年增長率
    3000 /億美元

    汽車生產相關的市場營收

    據麥姆斯咨詢報道,2032年全球范圍內自動駕駛汽車的產量將高達2310萬輛,未來15年該市場的復合年增長率(CAGR)高達58%。屆時, 與自動駕駛汽車生產相關的市場營收將達到3000億美元,而其中26%將來自激光雷達(LiDAR)、雷達(RADAR)、攝像頭(Camera)、 慣性測量單元(IMU)等傳感器硬件? 現在,幾乎每個月都會有新的ADAS(先進駕駛輔助系統)或其它最先進的自動駕駛創新技術在汽車 市場涌現。除了機器學習、物聯網(IoT)和云互聯, LiDAR(激光雷達)和RADAR(雷達)這兩項技術已經成為自動駕駛開發過程中關 注度最高的熱門

    高端LiDAR傳感器可以在100米以外實現厘米級的細節識別。因此,自動駕駛汽車可以精確預測行人將向哪個方向行走。其高精度還可以 “看”到更豐富的細節. LiDAR系統可以輕松地探測位于30~200米范圍內的物體。但是,當面對附近物體地精確識別時,該系統可能會力 不從心。它在所有光線條件下均能正常工作,但在雪、霧、雨和揚塵環境下,其性能會開始打折扣.另外成本問題也是推廣中的一個主要 問題? RADAR系統則相對便宜很多。RADAR系統的一個優勢是在霧、雨、雪和揚塵等所有天氣條件下,均能穩定運行。然而,相比LiDAR 傳感器,它的角度精度略低,在彎道上會丟失目標車輛。如果多個探測對象彼此靠得很近,它可能會出現識別困難。不過,與LiDAR系統 不同的是,RADAR可以利用多普勒頻移精確地確定相對行駛速度和移動物體的速度? 兩種雷達技術有相輔相承和分階段發展的情況


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